为了探究多端元解混造成解混结果不确定性的原因,并进一步在解混中克服与降低该不确定性,详细分析了在二分类解混中,解混不确定性的两种表现形式,丰度固定时像元位置的不确定性和像元位置固定时丰度的不确定性,探究解混端元与不确定性的相互作用关系,进而提出一种可降低解混丰度不确定性的端元加权多端元解混方法。实验表明:混合丰度不确定性的存在,同时在保证解混精度的前提下验证了所提出的降低不确定性方法的有效性。

针对现阶段汉字笔画数据集划分时所含笔画类别较少的问题,设计符合汉字特征的生长控制策略和算法框架,实现汉字笔画小类别的划分。同时,采用统计学方法,对汉字不同笔画的出现频率进行分析,并探究笔画与汉字语义之间的联系,构建了新的汉字笔画数据集,为字体设计中汉字笔画拼接奠定基础。使用GB2312编码和Unicode编码对《信息交换用汉字编码字符集》中的6 763个汉字及32类笔画进行编码。通过对样本数据的实验验证,算法在汉字笔画的识别和统计分析方面表现良好,构建的汉字笔画数据集为汉字的研究以及文化传承提供了有力的技术支持。

为解决人机对话系统研究中多轮对话历史信息的意图识别问题,提出了基于多任务学习的意图识别方法,对意图识别和语义槽填充两个任务进行联合建模,使用BERT和RoBERTa预训练模型作为语义编码器对这两个任务进行多任务联合学习,同时添加历史信息编码器,使用长短期记忆网络对历史信息进行语义建模。实验结果表明:意图识别的准确率明显优于其他现有模型,语义槽填充的F1值也得到了提升。

针对民族布艺图案复杂多样、语义提取、图像识别与检索困难等问题,以蜡染图案和织锦图案为例,提出一种图像检索算法,以提高匹配和检索民族布艺图案的准确度。结合民族布艺图案领域知识将民族布艺图案图像进行预处理,使用VIT为主干网络在哈希检索算法框架下进行图像检索。该方法优化了深度哈希检索算法,通过自身的自注意力机制提升了提取图案深层语义特征的能力,提高了深度哈希算法检索民族布艺图案的速度和精度。实验结果表明:提出的方法最佳检索精度可以达到95.32%。

为适应土力学一流课程建设需求、增强课程的育人功能、紧跟学科发展动态及突出实践能力培养,编写了面向多专业方向的土力学新版教材。教材以学生发展为中心,以工程实践为导向,通过在专业知识中融入思政元素、新工科理念和工程教育专业认证思想,达到帮助学生构建土力学整体知识体系的目的。教材中实时加入思政元素、海绵城市、实践技能、最新成果等内容,完善了课程体系,以促进学生全面进步。经过试用,取得了良好效果。

在遥感图像变化检测中,由于深度学习模型没能充分利用多尺度特征,忽略不同尺度间的语义差距,从而导致伪变化;其次,由于成像角度不同、大气环境复杂、季节四季交替等因素也会所引起的伪变化问题,提出一种用于遥感图像变化检测的级联跨尺度网络,该网络设计了一种级联连接将浅层和深层特征图一起馈送到解码器中,以消除不同尺度间的语义差距;提出了一种跨尺度注意力模块来融合浅层和深层特征图中与变化信息一致的语义信息,以提高对伪变化的鲁棒性。在公开的变化检测数据集(LEVIR-CD)上进行了评估。实验结果表明:所提出的方法在性能上明显优于现有的最先进方法。

对国内外无人驾驶环境感知技术进行总结归纳,分析其在无人驾驶方程式大赛背景下的适用性。首先对环境感知技术依据使用传感器的不同,进行分别概述分析,包括基于视觉、基于激光雷达和基于传感器融合的环境感知技术;同时讨论了各类感知技术在无人驾驶方程式赛车领域内的适用性以及存在的问题;最后对无人驾驶方程式赛车的环境感知技术未来发展趋势进行讨论与展望。

学术期刊是学术交流和传播的主要渠道之一,高校学报在其中发挥着重要作用。学报和学科建设形成了学术共同体的关系。不同层次的学报,其办刊目标各有差别。以《大连民族大学学报》2006-2021年刊文为例,引用统计数据分析,结合办刊宗旨和学术期刊评价体系,探讨综合性学报稿源、服务对象、未来办刊走向,以期引起对综合性高校学报未来发展的关注。

以辽宁大连地区办公室建筑为能耗模拟研究对象,研究不同朝向单一立面窗墙面积比对建筑单位面积供暖、供冷以及平均能耗的影响规律,为大连地区办公室建筑不同朝向窗墙面积比的选择提供参考建议。研究采用Grasshopper开展参数化建模,提出基于Grasshopper功能插件Ladybug Tools的建筑能耗模拟流程,实现了从建模到能耗分析的一体化流程。结果表明:大连地区建筑能耗的变化趋势与窗墙面积比有关,窗墙面积比增大,供冷能耗和平均能耗均增大,而供暖能耗的变化趋势则和窗户朝向相关,因朝向不同而异。本研究以平均能耗限值为参考分析得出,大连地区办公室建筑可选择较大的南向窗墙面积比,适宜的东(西)向窗墙面积比,以及相对较小的北向窗墙面积比。

藤茶,学名显齿蛇葡萄(AmpeLopsis grossedentata),是生长在中国境内的一种野生茶,其有效成分以黄酮类化合物为主,此外还含有多糖、多酚、有机酸、甾体、挥发油、氨基酸和微量元素等。藤茶具有多种生物学活性,如降血糖、降血脂、抑菌、抗氧化、抗肿瘤、调节免疫等。藤茶全株可入药,在民族地区作为保健茶饮和中草药受到广泛关注。总结国内藤茶研究进展,对其化学组成、生物学活性及应用等方面进行综述,并对藤茶研究及应用中存在的问题进行讨论,为藤茶研究和开发利用提供理论支持。

为了改善传统的气体传感器性能,将Ag-ZSM-5沸石与SnO₂材料以直接混合法制成复合气敏元件。用XRD、SEM、TEM分别对ZSM-5和Ag-ZSM-5两种沸石进行了表征测试与分析。制备了SnO₂、SnO₂/ZSM-5和/Ag-ZSM-5三种气体传感器进行了VOC气体的气敏对比测试。实验结果表明,与纯SnO₂传感器相比,SnO₂与Ag-ZSM-5混合的复合材料大幅改善了对甲醛气体的响应值。在检测50 ppm浓度的甲醛气体时,与SnO₂传感器相比,加入ZSM-5沸石材料后,响应值提高了36%;而加入Ag-ZSM-5沸石材料后,响应值提高了121%。为了验证实验结果的准确性以及探索Ag-ZSM-5沸石在微观方面对吸附气体的影响,结合基于DFT的第一性原理分析了Ag-ZSM-5沸石对甲醛气体分子气敏特性改善的机理。

以数据科学与大数据技术专业为例,阐述了当前部分学校专业建设存在的专业教师短缺,实习实训平台无法完全满足教育和教学要求等问题,为了提高专业人才培养质量,这些高校多采用校企合作的方式进行校企联合培养,以达到提高学生实践能力的目的。为实现育人目标,分析了参与校企合作企业存在的问题,具体包括企业提供实训平台方面存在的问题和企业讲师存在的问题,通过量化不同知识点使用的虚化资源数和专业教师需具备的专业知识要求,为学校合理选择企业提供依据,从而达到学校合理选择校企合作企业,最终实现高质量人才培养的目的。

囿于仪器、场地和师资的限制,实验学习无法像理论学习一样方便和充分,而线上实验教学则提供了一个解决思路。根据实际情况,大连民族大学物理实验中心进行了线上实验教学的探索和实践,主要做法是:基于企业微信进行线上直播教学以及师生间即时交流,基于仿真实验网络平台进行实验测量及操作评定。实践表明:线上教学模式具有突破时空限制、激励学生学习热情等优势,但也有局限性。虚实结合、线上线下多元协作应该是大学物理实验课发展的一个重要选择,实践中需要合理组织、发挥各自优势。

中国共产党一经成立就肩负起中华民族伟大复兴的历史使命,领导中国人民探索中国特色解决民族问题的正确道路。在新民主主义革命时期,党在革命实践中不断加强理论探索,逐步确立起正确的中华民族观,对中国民族问题的复杂性做出正确的研判。党在解决中国民族问题的实践中丰富了民族平等的政策内涵,建立起最广泛的抗日民族统一战线,探索出解决中国民族问题的基本政治制度。党关于解决中国民族问题道路的早期探索启示着新时代民族工作,必须坚持党对民族工作的领导,必须坚持马克思主义民族理论中国化时代化,必须从中华民族伟大复兴的高度把握新时代民族工作。

药物关联(DDIs)是指同时或先后服用两种或两种以上药物时会导致意想不到的副作用产生。DDIs预测就是药物相互作用预测。由于实验室研究具有复杂、昂贵且耗时的缺点,因此需要发展新的预测方法来检测DDIs。DDIs预测方法可分为基于相似性、基于机器学习、基于知识图谱、基于分类、基于网络等五大类预测方法。分析了不同药物关联预测代表性方法的由来、使用场景、优缺点、作用及影响等,并阐述了DDIs预测研究所用到的数据来源。最后讨论分析了DDIs预测面临的挑战、解决方法及未来发展方向。

新时代推动科技的创新与发展、促进社会的不断进步、实现科技强国的目标,需要弘扬科学精神。加强对大学生科学精神的培养有助于为中国的科学事业提供优秀人才。坚持马克思主义的指导思想,对科学精神的内涵进行论述,对大学生科学精神发展现状进行了调查分析,并对大学生科学精神的培养提出了相关对策。

针对滚动轴承故障识别问题,提出了一种基于改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)和松鼠搜索算法(SSA)优化极限学习机(ELM)的轴承故障诊断方法。该方法首先通过ICEEMDAN对滚动轴承振动信号进行分解,得到若干本征模态函数(IMF);其次,根据相关系数筛选出相关性高,具有代表意义的IMF分量并计算出其奇异值来构建特征向量;最后,将提取到的特征向量输入到松鼠搜索算法优化后的ELM中进行故障识别。将所提出的方法应用于西储大学轴承试验台中滚动轴承的故障诊断与识别,其故障识别准确率达98.18%。诊断结果表明:该方法具有较高的精准度,并可将该方法推广应用于各类旋转机械滚动轴承故障的诊断与识别。

利用“沪深港通”交易制度这一外生政策,实证研究资本市场开放对审计师风险应对行为的影响。研究发现,“沪深港通”交易制度实施以后,审计师对标的公司会显著降低审计收费、减少审计工作时长并出具更多的标准无保留审计意见。机制检验表明“沪深港通”交易制度通过降低标的公司盈余管理程度影响审计师风险应对行为。结论丰富了资本市场开放经济后果和审计师风险应对行为影响因素的相关研究,为进一步推进高水平开放提供了政策启示。

ESG报告用以反映企业在环境、社会与公司治理(ESG)方面的绩效,能够评价企业的可持续发展能力。上市公司践行ESG有助于其提高国际竞争力,有助于推动经济高质量发展,并且是实现双碳目标的有力抓手。ESG信息披露是ESG体系的重要组成部分,长远而言编制ESG报告是ESG信息披露的一种合理表达。以辽宁省为例,通过分析上市公司ESG信息披露的现状,发现披露比例总体不高,内容不够完整,披露不连续,披露质量有待提高,最后提出从政府、企业和社会层面完善上市公司ESG信息披露的建议。

为大力培养理解当代中国、讲好中国故事的时代新人,提出根据OBE教育理念设计《理解当代中国——英语读写教程》教学。指出通过以学生为中心,以学习成果为导向设计课前预习内容、课上教学内容、课后作业内容以及采用多维度考核评价方式使教学活动成为英语语言知识学习、英语综合能力培养、思想政治教育不断提升和融合的过程。为用好《理解当代中国——英语读写教程》教材,落实立德树人根本任务,培养有家国情怀、有全球视野、有专业本领,堪当民族复兴大任的高素质外语人才提供参考经验。

从民族史书写、英雄人物及家族传奇、文化寻根与民族寓言三个维度对新时代内蒙古文学的历史书写进行了探究,认为内蒙古多民族作家偏重宏大叙事,力图构建恢宏的艺术格局,朴实与豪迈、写实与传奇并存,寻绎民族根性,书写民族寓言,在传承传统文化的同时对历史文化进行深切反思,并用炽热的家国情怀积极呼应时代主潮,再现鲜活丰富的多民族历史生活,为新时代的历史书写带来新气象。

妇女在乡村振兴中需发挥“半边天”作用。通过实地考察大连市某民族乡村妇女参与乡村振兴的现状,总结妇女在乡村发展中的经验。同时分析得出目前民族乡村妇女在参与乡村振兴过程中面临着就业通道收缩,应对风险能力不足;基层组织建设不足,文艺传承力度不足;老龄化与教育水平较低导致投身乡村振兴的能动性不足等现实问题。为此从经济、制度、文化、教育四个方面提出全方位为乡村妇女赋权对策。

ESG是企业绿色发展和长期价值创造的关键,数字化转型为增强企业ESG表现、实现高质量发展提供技术手段。基于长三角区域制造业上市公司2016-2021年面板数据,通过Python文本分析提取数字化转型关键词刻画企业数字化转型程度,实证考察数字化转型对企业ESG表现的影响以及企业高质量发展水平的作用机制。研究发现:(1)数字化转型显著促进了企业ESG表现,高质量发展水平在数字化转型与企业ESG表现关系间具有部分中介效应,经过稳健性检验与内生性检验后结论依然成立;(2)进一步分析发现,数字化转型的边际效应随着企业ESG表现的提升而逐渐增强;(3)在大规模企业、高新技术企业、成长期企业与成熟期企业中,数字化转型对企业ESG表现的正向促进作用更为显著。研究从高质量发展水平角度分析数字化转型对企业ESG表现的促进作用,丰富了企业ESG表现影响因素的研究,为数字化转型提升企业ESG表现提供理论建议与实践参考。

基于交际功能视角考察了职场请求表达的话语结构特点。根据话语礼貌理论确认职场请求表达中交际功能的“基本态”,认为上级对下级的请求场面中最常用的句型是「～てくれ」;下级对上级的请求场面中,“开场白”基本使用“职务名称”;对等关系的请求场面近似于一般性请求表达,会因为地位平等、关系密切等因素,采用敬意度较低的请求表达。

分析了近年来辽宁省数字贸易发展现状,探讨了其在发展过程中存在跨境电商规模相对较小、数字服务贸易竞争力相对较弱、数字创新能力不足、本土企业数字贸易竞争力偏弱等问题,提出辽宁省需要不断推进跨境电商高水平发展、提高数字服务贸易竞争力、提升数字创新能力、加大数字贸易人才的吸引和培养、提升本土企业数字化水平的对策建议,期望促进辽宁省数字贸易快速健康发展。

新时代教育事业的大发展在给高等教育职能赋予新内涵的同时，也给高校党建工作提出了新的要求。从高等教育的人才培养、文化传承创新、科学研究等方面分别阐述了把握好“六个必须坚持”,推动高校党建与业务深度融合。同时,提出高校党的建设工作必须适应时代的要求,把握好“六个必须坚持”的立场观点方法,努力探索党建引领业务融合发展行之有效的方法和路径，推动党建工作和业务工作同心同向、同频共振、深度融合,为促进高校科学发展提供坚强政治保证和组织保证。

基于工作要求-资源模型和工作-家庭增益理论,通过对333名企业员工进行调研分析,阐述了领导授权赋能行为对员工工作投入的影响。结果显示:领导授权赋能行为通过工作使命感的中介作用对员工工作投入具有显著正向影响;家庭支持强化了员工工作使命感与其工作投入的关系,也调节了工作使命感的中介作用。研究成果为企业在数字经济时代加速转型并提高管理效能提供对策建议。

基于中国地市级地方政府2015-2021年政府工作报告的文本数据,实证检验了地方政府环境关注度对当地重污染行业上市公司审计费用的影响,发现地方政府的环境关注度越高,当地企业的审计费用越低,且在环境信息披露质量较高、企业社会责任表现较好的公司更为显著。从地方政府环境关注的角度丰富了环境规制对审计费用的影响研究,其结论为地方环境治理、审计风险应对提供了一定的借鉴意义。

以网络调研的方式,对大连红色主题博物馆进行为期一年的满意度调查,分析其在内容秩序和美学秩序建构中的不足,以及红色主题展览在内容策划、建设流程、展示设计中的问题。从数据研究的角度,结合国际文旅产业的发展趋势给出解决对策,找出红色主题展览内容秩序建设和美学秩序构建二者的互动机制。为后续相关展览的内容策划和项目落地提供学术参考,助力大连市文旅经济产业的科学发展和转型。

“经济体检”是新时代对国家审计的最新功能定位。 《“十四五”国家审计工作发展规划》提出,国家审计要履行好在低碳绿色发展中的监督职能。以2007—2019年中国30个省(自治区、直辖市)的数据为样本,实证检验了国家审计“经济体检”功能对碳排放治理的影响。研究发现:“经济体检”能够增强碳排放治理效果,促进低碳发展。国家审计的“查病”“治已病”和“防未病”功能越强,抑制碳排放量的效果越好。以上发现为国家审计发挥对碳排放的治理作用提供了经验证据,对低碳发展具有重要参考价值。

提出在设计服装,尤其是比赛背景下运用唐卡艺术,可以创造出具有独特视觉效果和文化内涵的作品。阐述了在服装设计过程中,如何将唐卡艺术与效果图绘制、样衣制作、材料选择、配饰穿搭等环节有机融合。通过不断探索,设计师可在保持民族服饰文化底蕴的基础上加以创新,赋予唐卡时尚感和现代气息,实现民族文化服饰在大赛舞台上的展示与传承。

结合党的二十大精神,探讨如何推进高校课程改革,以适应新时代的国家发展需要。具体措施包括完善学生评价体系、健全教师激励机制、加强实践教学环节、开展创新能力培养项目、拓展课程体系的广度与深度、实现课程与人才培养的良性互动、构建多元化的评价与激励机制等。这些措施有助于推进高校课程改革,培养更多适应新时代要求的优秀人才。

针对复杂场景下人物饰品检测精确率低,鲁棒性和泛化能力差等问题,提出一种基于改进YOLOv5s的饰品检测算法。首先使用GhostNet作为骨干网络高效生成更加丰富的特征图,实现提升特征提取速度的同时保持精度;接着使用CBAM轻量级注意力机制实现注意力对通道和空间的双重关注,提升模型的准确率;然后在Neck使用SPPFCSPC空间金字塔池化结构,结合SPPF结构与CSP结构在融合多尺度特征的过程中进行通道切分处理再拼接,能够让模型学习到更多的特征,从而提升模型的精度;最后引入损失函数CIoU进一步提高模型性能。在人物饰品检测数据集上的实验结果表明:改进后的YOLOv5s模型平均精度达到82.6%,参数量为62 M,与YOLOv5s相比参数量压缩了18.2%,平均精度提升了8.9%。

针对2D人体姿态估计网络中存在因人体姿态导致的关键点自遮挡现象,提出一种混合注意力机制的姿态估计特征增强网络(PEANet)。为了在特征提取阶段更好地获取特征信息,对原主干网络加以改进,在其所有的Bottleneck Block层中添加通道注意力和空间注意力,采用特征图注意的方式增强特征,促进Transformer编码器对关键点之间的关联学习。通过引入注意力机制,使模型能够自动学习人体图像中不同区域的重要性,从而更加关注自遮挡的姿态关键点,提高姿态关键点检测的性能。在COCO数据集上经仿真测试,平均准确度(AP)提高0.8%,平均召回率(AR)提高0.7%。

整体观照华语警匪电影叙事特点及发展脉络的同时,分析内地香港电影合拍背景下香港导演陈木胜的遗作《怒火·重案》的叙事策略,着重探讨该影片对华语新主流警匪电影叙事的启示。指出要与时俱进“讲好中国故事”,香港警匪电影需要适当调整叙事策略,积极融入主流文化,激发中华优秀传统文化与成熟类型影片的双重优势,打造华语新主流警匪片,呈现更多优秀影片。

以中国知网收录的文献和数据为依据,以传统村落形态构成的相关研究为线索,重点总结了传统村落的空间形态方面的成果。通过文献检索,运用文献计量可视化分析方法,研究近十年村落形态发展的理论层面和技术层面的内容。研究发现,村落空间布局形态的研究是中国村落形态发展的缩影。在理论层面,从单一的传统文献历史研究演变为多学科多元理论为主;在技术层面,从单一的拍照记录演变为对村落信息数据进行采集,使研究本身更加准确,对村落的研究也更加深刻。

科技竞争是当前国际竞争的核心,从历史的时间线追踪日美半导体产业摩擦,探寻日本半导体从追赶、繁荣、衰退到重生的全周期。研究结果表明:日美半导体摩擦是双方创新竞争的表现。美国主要以汇率政策和制裁等方式解决面临的竞争压力,不仅对日本产生巨大危害,还破坏了全球分工与生产网络。现如今日本在半导体产业链中仍居于重要地位,是重要的供给者。中国作为追赶型国家从中获得重要启示,为提升中国半导体产业竞争力,建议扩充人才库,建立智力同盟,政府为企业创新保驾护航,同时企业既要对标国际,又要利用区域合作机会促进行业标准和国际规则建设。

为解决媒体多模态推文很短并且图像与推文不相关问题,提出一种混合神经网络模型。首先使用图像描述生成器对图像信息进行描述,然后构建结合目标方面词和图像两种语义信息的辅助句子。再将文本与辅助句子融合以句子对形式输入预训练模型中,通过双向长短期记忆网络与自注意力机制获取重要语义特征进行分类。在Twitter-15与Twitter-17上进行实验,其F1值分别达到75.16%和72.26%。通过消融实验和结果对比分析,文章所提出的模型取得了较好的效果。

以“习近平新时代中国特色社会主义思想概论”课为例,提出思想政治教育专业核心课的整体性教学设计和教学模式创新。在教学过程中以学生为中心,以成果为导向,以提高教学质量、贯通学科知识体系和培养思政专业人才为目标,基于教师教学的主导性和学生学习的自主性,在新文科背景下引入OBE教学理念,探索出“五大教学环节融合五大教学体系、培养五种专业能力”的“5+5+5”专业核心课程教学模式,并在教学实践及推广应用中不断完善,以期为培养思政人才提供保障。

针对PCB裸板生产过程中缺陷多、现有的目标检测算法在实际应用中存在较多不足的问题,在YOLOv5算法的基础上,提出一种更适合于PCB裸板缺陷检测的改进YOLOv5算法。使用密集连接思想对YOLOv5主干特征提取网络中的Bottleneck进行改进,使每一层都可以接受到前面所有层的特征信息,缓解梯度消失问题,同时加强特征传递。为了验证算法的有效性,比较了改进YOLOv5、YOLOv5、YOLOv7不同深度学习算法。实验表明:改进后算法精度达到95.6%,在PCB裸板缺陷检测方面有较好的应用前景。