2023年, 第25卷, 第1期　刊出日期：2023-01-20

  

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学习宣传贯彻党的二十大精神
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  深入学习贯彻党的二十大精神全面推进高水平现代化综合大学建设

  赵铸

  大连民族大学学报. 2023, 25(1): 1-5.

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  党的二十大明确了以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴的使命任务,擘画了全面建设社会主义现代化国家的宏伟蓝图,为中国现代化建设提供了方向指引。教育是国之大计、党之大计。以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴,高等教育必须担当起基础性、战略性支撑作用。作为国家民委直属高校,要坚持以党的二十大精神为指引,深刻把握和全面领悟中国式现代化的五个重要特征与民族工作、教育工作的关系,聚焦铸牢中华民族共同体意识主线,落实立德树人根本任务,主动担当起服务教育强国、人才强国、科技强国战略和铸牢中华民族共同体意识的时代使命,全面推进高水平现代化综合大学建设,在以中国式现代化推进中华民族伟大复兴的历史进程中作出更大贡献。
生命科学与环境资源
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  不同环境介质中有机磷酸酯赋存状况和源解析研究

  陈玉婷, 董玉瑛, 焦健, 李乐, 邹学军

  大连民族大学学报. 2023, 25(1): 6-13.

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  有机磷酸酯(organophosphate esters,OPEs)具有神经毒性、内分泌干扰活性和生殖毒性等毒害作用,其环境残留对生态安全和人类健康方面引起的潜在风险备受关注。本文从产品释放、环境排放以及环境多介质模型预测等方面阐述OPEs的污染赋存特征和环境迁移的主要途径。研究发现,OPEs的主要输入源是产品使用中的释放和点源、面源途径的环境排放,赋存在沉积物中的OPEs种类最多。收集和分析OPEs的环境赋存信息,可为建立和完善该类新污染物的风险管控体系提供参考。
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  基于KG-GCNASL方法的人类癌症合成致死预测研究

  朱晓敏, 刘爽

  大连民族大学学报. 2023, 25(1): 14-20.

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  癌症合成致死(SL)指两个非必要基因双突变会造成细胞死亡,而两基因分别突变则不会对细胞生长有影响;即在肿瘤细胞中发现一个特定的基因失活会导致肿瘤细胞死亡而正常细胞不会死亡。目前用于此研究的方法包括基因敲除模拟、基于知识数据挖掘与机器学习等,但大多倾向于假设癌症合成致死对象是相互独立的,未考虑潜在的共享生物机制且预测成本较高。因此本文提出了KG-GCNASL方法,基于知识图谱与图卷积网络及注意力机制等相结合的方法解决癌症合成致死预测问题,通过知识图谱所包含的合成致死信息传递合并到预测模型中进行消息的传递与预测,从而规避手动特性工程等问题。本文模型在AUC和F1值等指标已优于目前SL预测其它先进模型,证明该模型对SL预测的显著影响。
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  人类活动影响下蒙辽农牧交错区的生态系统服务空间格局

  徐梦冉, 张靖, 鲍雅静, 李政海, 刘睿, 张贻龙

  大连民族大学学报. 2023, 25(1): 21-27.

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  以蒙辽农牧交错区为研究区,通过InVEST模型,计算其2000年～2019年的产水量、土壤保持、碳固持和生物多样性保护等4种生态系统服务指标,分析各生态系统服务指标的空间分布格局及空间自相关性,探讨人类活动对蒙辽农牧交错带生态系统服务空间格局的影响。结果表明,2000年～2019年研究区产水量空间差异明显,呈现出东南高西北低的分布格局;20年间土壤保持呈现增加趋势;碳固持量整体偏低,生态系统多样性保护服务量较高,但也存在空间异质性。4种服务均呈现不同程度的空间自相关性,具有空间聚集性;2000年和2010年产水量的Moran's I分别为0.676 5、0.682 3,空间聚集性最强;生物多样性保护的Moran's I提高最明显,从2010年增长至大于0.7,具有较强的空间聚集性。
机电与自动化
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  三维人体姿态估计中均一化金字塔特征捕捉网络

  汪洋继鸿, 杨大伟, 毛琳

  大连民族大学学报. 2023, 25(1): 28-33.

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  针对目前三维人体姿态估计较多采用的混合方法面对人体部件遗漏、肢体欠匹配等情况出现估计结果误差较大的问题,提出一种均一化金字塔特征捕捉网络。通过在支路中加入金字塔特征捕捉模块,采取多尺度特征提取方法,增强对语义、纹理和姿态细节特征的提取能力;将金字塔特征捕捉模块应用于该网络三条支路,组成均一化金字塔特征捕捉网络,使热力、2D和3D图像更加精准。在3DPW数据集上的实验结果表明,与三维人体姿态估计网络相比,人体姿态误差明显降低,MPJPE值下降1.9%,PA-MPJPE值下降3.1%。对VR、AR和动作捕捉等场景具有一定的应用价值。
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  目标跟踪特征增强记忆唤醒网络

  苏宏阳, 毛琳, 杨大伟

  大连民族大学学报. 2023, 25(1): 34-39.

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  针对目前目标跟踪算法大多采用模板匹配的方式,面对目标消失、遮挡、形变等情况会造成准确度下降的问题,提出一种基于特征增强的记忆唤醒目标跟踪算法。通过计算记忆帧和跟踪帧的相似性矩阵,将相似性矩阵作为权重对记忆帧进行特征检索,预测下一帧目标的位置;同时对跟踪帧进行记忆唤醒操作,着重学习跟踪目标局部特征,对后续检测、分类和跟踪具有指导性。该算法能有效改善跟踪漂移的问题,在Got-10k数据集上的实验结果表明,与目标跟踪算法时空记忆网络(STMTrack)相比,mAO值提高1.6%,适用于视频监控和无人车等场景。
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  多类别标签弱监督语义分割热力图生成算法

  迟津生, 杨大伟, 毛琳

  大连民族大学学报. 2023, 25(1): 40-46.

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  针对弱监督语义分割过程中,类激活映射只关注影响分类结果的像素点,而忽略了图像内弱监督学习过程中出现的不确定像素点,导致类激活映射无法生成高精度热力图的问题,提出一种多类别标签弱监督语义分割热力图生成算法。通过将图像特征与种子区域生成的多类别标签相结合,构造一种注意力机制,使得算法可以关注到每类中的像素点,解决了弱监督语义分割过程中出现的不确定像素点分类问题,并生成高精度热力图,进一步提高弱监督语义分割算法的精度。在PascalVOC2012数据集进行仿真测试,与该算法同类激活映射相比,平均交并比提升14.57%。在无人车自主驾驶等领域具有较好的应用前景。
计算机信息与通信
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  基于深度学习的容器化Flink上下游负载均衡策略研究

  艾力卡木·再比布拉, 甄妞, 黄山, 段晓东

  大连民族大学学报. 2023, 25(1): 47-52.

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  容器化部署Flink时,存在上下游算子的容器内存分配不均衡问题。提出基于深度学习的容器化Flink上下游负载均衡框架,使用CEEMDAN分解方法和BiLSTM相结合的预测方法预测Flink下游容器所需内存,并依据预测结果调整容器内存分配。实验证明:提出的上下游负载均衡策略可有效减少上游容器的等待时间,缓解下游容器的资源,计算效率提高约20%。
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  自然图像的文本水印去除

  杨泽昊, 闫宇, 战国栋

  大连民族大学学报. 2023, 25(1): 53-56.

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  为了解决混杂文本的自然图像水印去除问题,提出一种可见水印去除算法。该算法通过批量分类文件、锁定水印范围、规模化处理图像,形成端到端的便携式结构。经实验验证,该算法可以精确检测水印位置,并批量处理含水印图像样本,且对于水印文本与图像文本混杂的背景有高效处理结果。相较于其他方法,该算法可以更好对自然图像的文本水印进行去除。
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  一种基于分段线性混沌映射的医学图像加密算法

  秦秋霞, 梁仲月, 徐毅

  大连民族大学学报. 2023, 25(1): 57-63.

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  为了加强对医学图像信息的保护,提出一种基于分段线性混沌映射的医学图像加密算法,采用多轮加密方式,提高加密算法的安全性。首先对原始图像进行随机数插入操作,使用分段线性混沌映射对随机数插入后的矩阵进行像素值替换,实现置乱,然后将替换后的矩阵与未经过替换前的矩阵进行按位异或操作,实现扩散;最后将得到的矩阵逆时针旋转90度,继续进行下一轮加密,经过四轮加密到最终的加密图像。经过实验仿真和安全性分析表明:本算法各项安全性能优越,可以有效抵抗噪声攻击等攻击方式,具有一定的鲁棒性,适用于医学图像加密。
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  一种基于注意力机制的文物图像显著性检测方法

  雷雨晴, 杨楠, 冉勇, 闫宇

  大连民族大学学报. 2023, 25(1): 64-68.

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  针对以往的显著性模型在文物检测中,边框突出类图像和背景复杂类图像对非显著性区域的背景做出反应的问题,有效地对文物图片进行显著性检测,构建了文物图像显著性数据集。使用了基于深层次的“层次集”网络(Deep Level Sets,DLS)算法的显著性检测,替换基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的VGG16网络,将其换为更有效的网络,并引入注意力机制。针对边框明显图像,对原始图像进行显著性检测后,根据设定的阈值判断其是否为边框明显类图像,从而判断是否应该重新输入到网络。与已有的算法进行定量分析与定性分析,在构建的文物数据集上进行的实验结果表明:该方法对于图像显著性区域的检测非常有效。
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  基于卷积神经网络的风格迁移艺术字研究

  许鑫亮, 杨泽昊, 闫宇, 李镇宇, 战国栋

  大连民族大学学报. 2023, 25(1): 69-72.

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  针对艺术字风格迁移只迁移风格图像的颜色特征、生成字形风格单一的问题,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的风格迁移艺术字的方法。该方法首先通过字库提取多种类型字体,自动生成内容图像,再经过预训练VGG19网络提取风格图像的抽象特征表示。构造Gram矩阵作为图像风格表征,最后利用L-BFGS算法进行迭代优化,生成具有特殊风格的艺术字体。结果与市面上艺术字生成器产生的艺术字进行对比,本文的风格迁移艺术字兼具其纹理特征和颜色特征,更具有美感。
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  基于图卷积神经网络和知识图谱的问答方法研究

  白鑫竹, 孟佳娜, 许明鑫, 齐鹏, 江烽

  大连民族大学学报. 2023, 25(1): 73-80.

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  为了解决现实应用场景中具有实时动态的复杂问答问题,提出一种结合图卷积神经网络和动态知识图谱的SpanBERT-GCN-LSTM模型。首先利用时序数据构建知识图谱,然后利用图卷积神经网络获取时序数据中的时间信息丰富知识图谱的表示,赋予知识图谱动态特征,最后将事实三元组拓展为带时间四元组表示,用于问答任务。为验证所提出方法的有效性设计了对比实验,结果表明:该模型评价值优于其他模型,能够较好地应用于在时序知识图谱问答任务。
民族高等教育
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  新工科背景下民族院校应用化学专业实践教学探索

  赵轶男, 那立艳, 邹雷, 张树彪

  大连民族大学学报. 2023, 25(1): 81-85.

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  基于新工科背景和工程教育专业认证的核心理念,结合大连民族大学应用化学专业的专业特色和培养目标,提出适用于学校应用化学专业的实践教学改革措施。从专业实验教学、创新训练实践和实习基地建设三方面对“新工科”人才的培养提出建设措施,实现民族院校学生培养与国家高素质专业人才需求的无缝链接。以期对民族院校“新工科”专业实践课程建设提供借鉴。
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  论高校体育课程思政建设的学生主体性坚守

  韩二涛

  大连民族大学学报. 2023, 25(1): 86-91.

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  试图阐述高校体育课程思政建设中树立学生主体性的重要性与理论基础并探索其实施路径。通过文献资料梳理与逻辑分析后发现,当前高校体育课程思政研究与实践中存在学生主体性虚化现象,为使高校体育课程思政建设落地落实、见功见效,亟需明确高校体育课程思政建设中学生的主体地位。通过研究与尊重学生认知特点,遵循最近发展区理论安排教学内容;课程思政内容理解学生化,挖掘体育课程思政因子;保障体育教师的自主性,丰富教师知识结构,激励其积极参与课程思政建设。
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  新工科背景下专业学位研究生校外导师队伍建设探索

  门磊, 李春斌, 李珂珂, 李中玉, 弓晓杰

  大连民族大学学报. 2023, 25(1): 92-95.

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  通过分析探讨目前全日制专业学位研究生校外导师队伍建设中存在的不足,积极探索专业学位研究生校外导师队伍建设相关措施。提出校外导师的选聘标准应侧重于实践教学能力,进一步加强校内外导师交流合作,加强实践教学的过程监督和构建完善的模块化教学体系等举措。以大连民族大学生物工程专业学位研究生校外导师队伍建设为例,探讨了在新工科背景下,通过校内、外导师共同参与指导研究生,落实“双导师制”,创新工程教育模式,探索新工科的自主科学发展,构建研究生导师队伍建设长效机制的措施,旨在持续提高研究生培养质量。