2024年, 第26卷, 第5期　刊出日期：2024-09-20

  

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生命科学与环境资源
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  南方红豆杉全长转录组测序及生物信息学分析

  徐美, 高榆嘉, 徐田田, 许云舒, 陈丽华, 许青松

  大连民族大学学报. 2024, 26(5): 385-389.

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  为了充分挖掘南方红豆杉功能基因,开发利用其生物资源。选用PacBio Sequel第三代测序技术,对贵州省梵净山地区的南方红豆杉植株进行转录组测序,开展生物信息学分析。共获得68.03 Gb原始数据,包含1 001 302条原始序列读取片段。经组装、拼接、去冗余后获得65 152条单基因簇（Unigene）,平均长度为2 591 bp。与已有数据库比对显示,南方红豆杉参与细胞和代谢活动的基因表达量较高,具有较强的代谢活动和遗传信息处理能力,转录组中与生长发育、抗逆、次生代谢和合成相关的转录因子,为全面开发南方红豆杉和遗传育种提供数据支持。
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  草莓提前促花技术研究进展

  黄强, 梁正鲜, 李春斌

  大连民族大学学报. 2024, 26(5): 390-394.

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  草莓移栽前低温短日照处理可以促使草莓提前开花,延长结果周期,其提前促花产果技术主要有冷库低温育苗和高原育苗。由于未有统一的草莓低温短日照处理标准,导致草莓花期不一致、产果断茬现象时有发生。本文综述了影响草莓花芽分化的种苗、温度、光照和激素等诸多因素,重点阐述了不同低温处理方法对草莓花芽分化的影响,如,低温对草莓花期的影响、低温对草莓内源激素的影响、草莓低温促花的生理机制等,为草莓提前促花技术提供一定的理论帮助。
机电与自动化
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  基于无迹卡尔曼滤波的车辆状态与参数联合观测

  李欣, 葛平淑, 王阳, 张涛, 刘俊杰

  大连民族大学学报. 2024, 26(5): 395-399.

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  为提高分布式驱动电动汽车的控制性能,并针对部分汽车状态参数无法直接通过传感器测量的情况,采用无迹卡尔曼滤波设计车辆状态与参数耦合非线性观测器,对整车的状态及执行器失效系数进行估计。建立非线性车辆动力学模型,将电机的故障诊断问题转化为参数的实时估计问题,利用UKF（Unscented Kalman Filter）对汽车横摆角速度、纵向车速等进行实时估计,运用Carsim/Simulink联合仿真进行验证。仿真结果表明：该观测器能准确估计出上述相关车辆状态和参数,验证了该估计算法具有较高的实时性与准确性。
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  基于改进ELM的柴油机故障诊断方法研究

  王波, 赵凤强, 乔浩, 史书杰

  大连民族大学学报. 2024, 26(5): 400-405.

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  结合变分模态分解(VMD)和极限学习机(ELM)的柴油机故障诊断方法对柴油机的故障进行诊断分类。针对柴油机振动信号非线性、非平稳性的特点,给出了基于麻雀搜索算法(SSA)优化VMD分解方法,以此达到较好的分解性能。针对柴油机故障信号故障种类多样等问题,给出了基于灰狼优化算法(GWO)优化ELM的分类模型,使分类性能更加稳定。最后将所提出的方法用于五十铃6BB1型柴油机的故障检测与识别中,其故障识别准确率达 98.04%。诊断结果验证了GWO-ELM具有较高的精准度,证明该方法是可行有效的。
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  查询式Transformer多目标跟踪

  刘璠, 杨大伟, 毛琳

  大连民族大学学报. 2024, 26(5): 406-411.

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  针对目前出现的各Transformer多目标跟踪结构问题进行分析和总结,将Transformer多目标跟踪视为“查询”式跟踪方法,提出以结构和功能为侧重点,以“查询”为核心对Transformer多目标跟踪进行阐述。将各Transformer多目标跟踪系统分为4类：基于DETR的Transformer多目标跟踪器,基于记忆的Transformer多目标跟踪器,时间-空间运动Transformer多目标跟踪器,以及其他Transformer多目标跟踪器。在MOT17基准数据集MOTA指标上分析各算法性能,根据结论提出Transformer多目标跟踪未来发展趋势。
物理与数学
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  基于静电纺丝法制备Ce掺杂WO₃的NO₂气体传感器研究

  王秀玲, 罗志鑫, 崔家文, 岳静文, 许爽, 杨亚宁

  大连民族大学学报. 2024, 26(5): 412-417.

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  为了提高WO₃对NO₂的气敏性能,利用静电纺丝技术制备了Ce掺杂的WO₃纳米纤维,制备了WO₃和不同掺杂比例的Ce-WO₃气体传感器进行气敏实验。实验结果表明：Ce元素的掺入明显提高WO₃对NO₂的传感性能,而且降低工作温度到100℃,当NO₂的浓度为5 ppm 时,2mol% Ce-WO₃传感器响应值为22.16。通过XRD、SEM、XPS等表征方法对其结构、形貌以及表面化学态进行了表征,利用UV-vis对其带隙进行了表征和分析。结果表明：2mol% Ce-WO₃传感器对NO₂性能的提升主要得益于表面吸附氧含量的增加以及Ce掺杂之后对带隙的减小。
土木建筑与设计
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  爆炸荷载作用下曲面钢-混凝土钢组合板的动态响应研究

  曲艳东, 李帅清, 汪帅

  大连民族大学学报. 2024, 26(5): 418-424.

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  为探究钢-混凝土-钢组合板（组合板）的抗爆性能,设计四种不同曲率的组合板;利用有限元软件ABAQUS对比研究这四种组合板在爆炸荷载作用下的损伤、位移和能量耗散情况。同时,以曲率为0.75的组合板为例,参数化分析了炸高、炸药量、钢板厚度、混凝土厚度、栓钉间距和直径对其动态响应的影响。研究表明：在相同爆炸作用下,组合板的最大动能和最大跨中位移均随着曲率增大而减小。当内外层钢板总厚度不变时,适度增大内层钢板厚度更有利于降低组合板的最大跨中位移。适度增加组合板的曲率,适度减小栓钉间距或增大栓钉直径均有利于提高组合板的抗爆性。根据非线性回归拟合得到了组合板的最大跨中位移与钢板厚度（或混凝土厚度）和炸药量的两种经验公式。
计算机信息与通信
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  融合多感受野特征的汉字字体生成算法

  郭晓琦, 王存睿, 刘宇, 战国栋

  大连民族大学学报. 2024, 26(5): 425-431.

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  针对目前字体生成算法对字体细节特征关注不足,导致生成笔画细节粗糙和风格特征模糊等问题,提出一种融合多感受野特征的汉字字体生成算法。针对笔画细节缺失引入多感受野特征金字塔模块(Multi-Receptive Field Feature Pyramid, MRFP)捕获不同尺度的特征,重建笔画细节,在生成过程中既能处理整体字形又能保留细节特征,提高生成一致性;针对冗余特征影响生成结果质量,引用通道和空间重建卷积(Spatial and Channel Reconstruction Convolution, SCConv)代替普通卷积,采用分离重构和分离变换融合的方法抑制空间和通道的冗余,提高对整体字形特征的关注度,加强模型泛化能力。将多感受野特征金字塔模块和SCConv融合于字体生成模型。实验采用10类中文字库训练,两种测试集验证,将算法与CycleGAN,Zi2zi,DG-Font进行比较。结果表明：该方法的生成结果在整体风格和笔画细节上优于其他字体生成算法,在PSNR, SSIM, LPIPS评价指标上均有改善。
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  结合遗传算法和体积最大化的高光谱图像端元提取方法

  徐祥栋, 王立国, 赵东升

  大连民族大学学报. 2024, 26(5): 432-438.

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  针对目前体积最大化端元提取技术存在提取精度低、计算复杂性高等问题,提出了结合遗传算法和体积最大化的端元提取方法(Extraction Method Based on Genetic Algorithm and Volume Maximization, EE-GAVM),以改进现有的端元提取技术。EE-GAVM方法通过寻找单纯形体积最大的像元向量集合来定位到端元集合,将端元提取问题表述为单一目标,节约计算资源的同时实现了精度的提高。实验结果表明：所提方法在性能和精度方面优于其他对比算法。
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  一种汉字字体家族生成算法

  李莉, 徐张昕子, 王存睿, 战国栋

  大连民族大学学报. 2024, 26(5): 439-443.

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  为提高字体家族生成效果,针对字体家族特性,调整网络关注字体的局部特征和字体笔画相交的部分,提出融合SCConv和注意力机制的字体家族生成方法。该方法使用空间通道重建卷积代替普通卷积来提高网络生成效率,同时模型加入置换注意力(Shuffle Attention, SA),将字体特征进行混合后分组用以增加字体特征交互,使用多头注意力机制对字体特征进行融合。实验结果表明：本模型生成字体家族字符在指标和效果优于DG-Font算法。
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  基于K-shell的加权网络节点影响力研究方法

  吴思源, 许爽

  大连民族大学学报. 2024, 26(5): 444-448.

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  针对现有关键节点识别方法在准确性和分辨率上的局限性,提出了一种改进的K-shell排序方法,在传统K-shell分解的基础上,结合节点度数、邻居节点影响力和边权重,引入信息熵理论,细化同一K-shell层内节点的相对重要性。实验结果表明：该方法显著提升了排序的准确性和单调性,能够更有效地区分同一K-shell层内的节点重要性,准确识别出对网络结构影响较大的关键节点。该算法从多个维度考虑影响关键节点识别重要性的因素,在准确性和分辨率方面有显著的提升,对网络匿名隐私保护中的关键节点挖掘具有重要意义。
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  一种可变形网络小样本字体生成方法

  焉学灏, 阮馨瑶

  大连民族大学学报. 2024, 26(5): 449-453.

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  针对基于小样本生成汉字字体时出现的字形整体模糊和结构生成错误问题,提出了一种融合通道先验卷积注意力和深度可分离卷积的可变形生成网络。该网络结构在可变形生成网络的基础上,融合了通道先验卷积注意力和深度可分离卷积,以更好的提取全局特征,确保汉字结构的正确生成。通过与DG-Font、DG-Font++、MX-Font和CF-Font四个经典模型对比,所提方法在SSIM,FID等指标上均优于其他模型。同时,通过消融实验验证了所提网络模型的有效性。实验结果表明：所提网络模型较好地解决了基于小样本生成汉字字体时字形整体模糊和结构生成错误的问题。
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  基于知识图谱嵌入的路径增强多跳问答方法

  赵泽菲, 刘爽, 刘洋

  大连民族大学学报. 2024, 26(5): 454-459.

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  提出一种基于知识图谱嵌入的路径增强多跳问答方法,构建了“比较-聚合”框架,该框架可以增强问题到答案的路径,解决了以往模型中没有充分利用路径和自然语言的问答顺序而造成的问答效果不理想的问题;设计了不同比较函数,最终选择SUBMULT+NN作为比较函数效果较好;在两个开放领域基准的问答数据集MateQA与WebQuestionsSP上进行实验,相比较于以往的多跳问答方法在完全知识图谱上均有所提升,在不完全知识图谱上表现优异。
现代大学教育
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  依托绿色课堂生态探索“结构力学”课程建设的思考与实践

  徐蕾, 董玉瑛, 袁学刚

  大连民族大学学报. 2024, 26(5): 460-464.

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  以工程类核心课程“结构力学”为例,探讨了在“金课”建设背景下如何依托绿色课堂生态开展课程建设。通过转变教育教学理念,强调以学生为中心,实现教与学的转变;整合教学内容和资源,设计多样化的学习活动,培养学生的高级思维和创新能力;构建系统的教学模式,采用课前导学、课中论学、课后拓学3F模式,促进教学效果的提升;改革教学评价体系,实现全过程形成性评价,综合考核学生的学习成果。通过这些措施,探索“结构力学”课程建设的闭环设计,促进课程教学质量的提升,助力中国工程领域应用人才的培养。
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  教育程度对创业者幸福感的影响研究——基于CGSS（2021）数据的分析

  刘莹, 董文宇

  大连民族大学学报. 2024, 26(5): 465-470.

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  教育作为推动人力资本积累和社会发展的关键因素,对创业者幸福感具有重要影响。基于人力资本理论、地位获得理论和社会资本理论,运用2021年中国综合社会调查（CGSS）的截面数据,深入探讨了教育程度对创业者幸福感的作用机制。研究结果表明,教育程度能够显著地直接提升创业者幸福感。进一步分析揭示,教育程度通过收入、社会阶层认同和社会交往三个中介变量影响创业者幸福感。其中,收入对创业者幸福感具有负向影响,而社会阶层认同和社会交往对于创业者幸福感产生正向影响。此外,研究还发现教育程度对不同年龄层、户籍和创业动机的创业者幸福感的影响存在显著差异。这些结论为高校开展针对性的创业教育以及政府制定精细化创业政策提供了有力依据。
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  结构功能主义视域下职业生涯教育的历史考察与当代启示

  于昌玉, 苏鸣禹

  大连民族大学学报. 2024, 26(5): 471-476.

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  职业生涯教育是沟通求职与招聘的重要环节,更是沟通教育系统与劳动系统的重要环节,不仅涉及毕业生对劳动系统的适应问题,还关系到毕业生对整个社会环境的适应问题。因此职业生涯系统要发挥多维度、全方位塑造人的功能。在结构功能主义视域下,通过各系统的综合考察,可以发现这些系统不仅各自发挥相应的职业生涯教育的功能,还通过系统间的整合共同作用于职业生涯教育的过程和结果。通过综合考察近代以来中国职业生涯教育发展历程,有助于得到相应的启示,并从不同层次提出相关对策。
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  乒乓球多球训练法对运动技能发展的作用研究

  姜领, 李孟华

  大连民族大学学报. 2024, 26(5): 477-480.

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  旨在探讨乒乓球训练中多球训练法对运动技能发展的作用。概述了多球训练法的定义和原理,以及分类和实施方法,并分析多球训练法对技术水平和心理素质的影响。研究结果显示,多球训练法可以提高运动员的发球技术、接发球技术和攻球技术,并培养注意力、反应速度、决策能力和抗压能力。在实施多球训练时,需要制定合理的训练计划,选择适当的环境和设备,并考虑运动员的个性化需求。未来可以结合科技手段进行训练,引入个性化方法,进一步探索多球训练法的改进和创新。