2023年, 第25卷, 第5期　刊出日期：2023-09-20

  

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学习宣传贯彻党的二十大精神
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  以“两个结合”引领新时代高校思政课教学改革

  白屯, 孟黎

  大连民族大学学报. 2023, 25(5): 385-388.

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  党的二十大报告深刻阐述了“两个结合”的思想,这对新时代高校思政课教学改革具有重要意义。从马克思主义中国化的三个历史时期入手论述了“两个结合”是思想政治教育取得成功的宝贵经验,在此基础上,深入阐述“两个结合”是新时代高校思政课教学改革的重要思想方法。
生命科学与环境资源
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  呼伦贝尔草原植物资源现状调查研究

  倩娜, 贾子金, 那木汗, 宋彦涛, 乌云娜

  大连民族大学学报. 2023, 25(5): 389-394.

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  通过文献查阅与实地调查,对呼伦贝尔草原植物种类、科属、生活型、区系分布、功能群分类等进行统计分析,对群落特征进行时间变化分析。研究发现:调查区域共有植物117种,27科,81属,以多年生杂类草和禾本科植物为主,植物区系构成以达乌尔-蒙古成分为主;有21个植物群落,其中10个典型草原类型,11个草甸草原类型;植物功能群中,水分生态型以旱生和中旱生为主,休眠型以地面芽、隐芽植物为主,生活型以多年生草本为主,其中药用植物和饲用植物类型占多数;相比30年前,呼伦贝尔草原植物群落的地上生物量、物种数、高度及盖度均有不同程度的降低。研究结果表明:呼伦贝尔草原植物资源丰富,但近30年来草原发生大幅度的退化,建议加强呼伦贝尔草原植物资源的调查与保护。
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  灵芝功能食品的研究进展

  关颖贤, 冮洁, 薛晨光, 潘玲

  大连民族大学学报. 2023, 25(5): 395-402.

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  灵芝富含灵芝多糖、灵芝三萜、甾醇和生物碱等多种活性成分,具有抗氧化、抗病毒、抗肿瘤、增强免疫力、抗衰老、降血糖、降血脂、预防心脏病和保肝护肝等功效。近年来,对灵芝的研发已经突破常规药用的范围,在食品中的研究越来越广泛,更加符合人们对食品营养及保健方面的需求。对灵芝孢子、灵芝子实体、灵芝菌丝体及其发酵产物在功能食品中的研究现状及前景展望进行综述,为灵芝在功能食品中的应用发展提供参考。
机电与自动化
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  基于改进YOLOv5的PCB裸板缺陷检测

  程霖, 张涛, 葛平淑, 刘俊杰, 向青阳

  大连民族大学学报. 2023, 25(5): 403-407.

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  针对PCB裸板生产过程中缺陷多、现有的目标检测算法在实际应用中存在较多不足的问题,在YOLOv5算法的基础上,提出一种更适合于PCB裸板缺陷检测的改进YOLOv5算法。使用密集连接思想对YOLOv5主干特征提取网络中的Bottleneck进行改进,使每一层都可以接受到前面所有层的特征信息,缓解梯度消失问题,同时加强特征传递。为了验证算法的有效性,比较了改进YOLOv5、YOLOv5、YOLOv7不同深度学习算法。实验表明:改进后算法精度达到95.6%,在PCB裸板缺陷检测方面有较好的应用前景。
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  姿态估计中注意图特征增强网络

  任春贺, 毛琳, 杨大伟

  大连民族大学学报. 2023, 25(5): 408-413.

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  针对2D人体姿态估计网络中存在因人体姿态导致的关键点自遮挡现象,提出一种混合注意力机制的姿态估计特征增强网络(PEANet)。为了在特征提取阶段更好地获取特征信息,对原主干网络加以改进,在其所有的Bottleneck Block层中添加通道注意力和空间注意力,采用特征图注意的方式增强特征,促进Transformer编码器对关键点之间的关联学习。通过引入注意力机制,使模型能够自动学习人体图像中不同区域的重要性,从而更加关注自遮挡的姿态关键点,提高姿态关键点检测的性能。在COCO数据集上经仿真测试,平均准确度(AP)提高0.8%,平均召回率(AR)提高0.7%。
土木建筑与设计
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  基于网络数据的大连红色主题博物馆展示现状及对策

  耿舒畅, 周炳权, 曲慧昕

  大连民族大学学报. 2023, 25(5): 414-417.

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  以网络调研的方式,对大连红色主题博物馆进行为期一年的满意度调查,分析其在内容秩序和美学秩序建构中的不足,以及红色主题展览在内容策划、建设流程、展示设计中的问题。从数据研究的角度,结合国际文旅产业的发展趋势给出解决对策,找出红色主题展览内容秩序建设和美学秩序构建二者的互动机制。为后续相关展览的内容策划和项目落地提供学术参考,助力大连市文旅经济产业的科学发展和转型。
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  关于传统村落空间形态研究的回顾——基于近十年的研究成果

  孙天泽, 倪琪

  大连民族大学学报. 2023, 25(5): 418-422.

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  以中国知网收录的文献和数据为依据,以传统村落形态构成的相关研究为线索,重点总结了传统村落的空间形态方面的成果。通过文献检索,运用文献计量可视化分析方法,研究近十年村落形态发展的理论层面和技术层面的内容。研究发现,村落空间布局形态的研究是中国村落形态发展的缩影。在理论层面,从单一的传统文献历史研究演变为多学科多元理论为主;在技术层面,从单一的拍照记录演变为对村落信息数据进行采集,使研究本身更加准确,对村落的研究也更加深刻。
计算机信息与通信
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  基于混合神经网络的多模态方面级情感分析

  张冲, 于玉海, 孟佳娜

  大连民族大学学报. 2023, 25(5): 423-430.

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  为解决媒体多模态推文很短并且图像与推文不相关问题,提出一种混合神经网络模型。首先使用图像描述生成器对图像信息进行描述,然后构建结合目标方面词和图像两种语义信息的辅助句子。再将文本与辅助句子融合以句子对形式输入预训练模型中,通过双向长短期记忆网络与自注意力机制获取重要语义特征进行分类。在Twitter-15与Twitter-17上进行实验,其F1值分别达到75.16%和72.26%。通过消融实验和结果对比分析,文章所提出的模型取得了较好的效果。
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  基于卷积神经网络的气体传感器阵列识别算法研究及应用

  李震, 王秀玲, 王传玺, 罗志华, 王雪, 董玉华, 孙炎辉

  大连民族大学学报. 2023, 25(5): 431-436.

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  为解决混合气氛中气体浓度识别问题,常利用气体传感器阵列配合模式识别算法进行检测。设计了基于嵌入式处理器的传感器阵列,并利用识别算法对设备采集的混合气体进行分类识别及浓度预测。建立了以氨气、丙酮、甲醇气体为目标的混合气体数据集。使用最邻近分类算法(KNN)、三层全连接反向神经网络(BPNN)和三层卷积神经网络(CNN)分别对混合气体中的氨气、丙酮、甲醇气体进行识别分析。测试结果表明:改进的BPNN和CNN对测试数据集的分类识别率最高均可达100%,对混合气体的浓度预测均方差最低可达3.89和2.47,三层卷积层的CNN算法相对于BPNN和KNN在识别精度上提高明显。通过迁移学习思想,将该算法移植到树莓派中,并进行实际测试,实现了电子鼻应用。
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  基于改进YOLOv5s的饰品检测算法研究

  凡宁宁, 刘爽, 刘佳, 孙成宇, 陈虹宇

  大连民族大学学报. 2023, 25(5): 437-443.

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  针对复杂场景下人物饰品检测精确率低,鲁棒性和泛化能力差等问题,提出一种基于改进YOLOv5s的饰品检测算法。首先使用GhostNet作为骨干网络高效生成更加丰富的特征图,实现提升特征提取速度的同时保持精度;接着使用CBAM轻量级注意力机制实现注意力对通道和空间的双重关注,提升模型的准确率;然后在Neck使用SPPFCSPC空间金字塔池化结构,结合SPPF结构与CSP结构在融合多尺度特征的过程中进行通道切分处理再拼接,能够让模型学习到更多的特征,从而提升模型的精度;最后引入损失函数CIoU进一步提高模型性能。在人物饰品检测数据集上的实验结果表明:改进后的YOLOv5s模型平均精度达到82.6%,参数量为62 M,与YOLOv5s相比参数量压缩了18.2%,平均精度提升了8.9%。
管理学
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  工业遗产旅游地游客体验质量与提升策略研究——以大连市冰山工业文化展览馆为例

  马天, 范素洁

  大连民族大学学报. 2023, 25(5): 444-450.

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  以大连市冰山工业文化展览馆为例,通过抓取大众点评网中的游客评论,使用MAXQDA软件进行质性分析,阐述了游客的体验质量并指出提升策略。研究发现,游客对工业文化展览馆的整体情感呈现积极情绪,对景区的文创产品、基础设施等味觉和视觉体验都比较满意,但是在触觉、听觉和视觉体验方面有待提升。同时,指出工业遗产旅游中存在旅游者不可进入、遗产知晓度不高、遗产旅游产品体验感不强等问题。最后,从微观和宏观角度出发,提出了相应的对策和建议。
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  贸易便利化视角下中国对环孟加拉湾经合组织出口贸易影响因素研究

  郭琛, 陈军

  大连民族大学学报. 2023, 25(5): 451-456.

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  阐述环孟加拉海湾多领域技术经济合作倡议组织(BIMSTEC,简称“环孟加拉湾经合组织”)国家发展现状,提出构建拓展引力模型,分析BIMSTEC成员国贸易便利化水平对中国出口贸易流量的影响程度。指出在众多影响出口贸易流量的因素中,BIMSTEC成员国贸易便利化水平对中国出口贸易流量影响程度最大;从分级指标来看,海关环境、规制环境、金融与电子商务的改善能显著促进中国出口贸易流量,而港口效率并不能显著促进其出口贸易额。
民族高等教育
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  国际商务专业硕士校地协同育人机制创新

  刘秀玲, 张巨勇, 李旻, 张吟雪

  大连民族大学学报. 2023, 25(5): 457-462.

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  国际商务专业硕士是面向业界,为培养高级创新型国际商务应用型人才而设立的专业学位,采用校地协同育人是实现目标的理想途径。这需要深刻认识校外实践教学在培养创新型人才中的作用,强调培养高水平国际商务人才离不开校地协同育人,对国际商务专硕校地协同育人机制创新进行探讨。
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  高校教育管理的数字化应用探析

  李浩

  大连民族大学学报. 2023, 25(5): 463-467.

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  随着科技的不断进步和数字化技术的快速发展,数字化应用已经成为许多高校的教育管理趋势和重要发展方向。提出数字化应用的目标是通过信息技术和数字工具来提高高校教育的效率、提升教学质量、改进学生管理、优化资源配置等,并进行分析。指出在探析高校教育管理的数字化应用中,要确保数字化应用能够真正服务于教育质量的提升和教学的可持续发展。期望可以为高校教育管理的发展提供有益的参考。
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  课程思政理念下高校有机化学教学设计的探索——以醛酮的教学为例

  刘世娟, 那立艳, 张丽影, 姜慧明, 毛慧婷, 华瑞年

  大连民族大学学报. 2023, 25(5): 468-471.

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  课程思政可以融入课堂教学的方方面面,探索将课程思政元素与有机化学醛酮专业知识融合,设计教学内容、教学方法、考核方式,更好地提升教育教学水准。在对学生进行专业知识传授的同时,更注重提升学生的道德修养和职业素养,为新时代中国培养更多德才兼备的人才。
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  新文科背景下基于OBE教学理念的“5+5+5”教学模式构建——以“习近平新时代中国特色社会主义思想概论”课程为例

  徐晓美, 张紫陌

  大连民族大学学报. 2023, 25(5): 472-476.

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  以“习近平新时代中国特色社会主义思想概论”课为例,提出思想政治教育专业核心课的整体性教学设计和教学模式创新。在教学过程中以学生为中心,以成果为导向,以提高教学质量、贯通学科知识体系和培养思政专业人才为目标,基于教师教学的主导性和学生学习的自主性,在新文科背景下引入OBE教学理念,探索出“五大教学环节融合五大教学体系、培养五种专业能力”的“5+5+5”专业核心课程教学模式,并在教学实践及推广应用中不断完善,以期为培养思政人才提供保障。
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  就业导向的大学生创新能力提升研究

  魏仕弼, 张学本, 董凡铭

  大连民族大学学报. 2023, 25(5): 477-480.

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  针对当前大学生面临的就业形势,即就业结构性矛盾依然存在、高校毕业生“慢就业”“灵活就业”现象日益凸显、中小城市就业的应届毕业生比例上升、高校毕业生人数增加,在分析创新能力内涵的基础上,提出要以社会需求为导向加强大学生创新实践能力的培养,以创新能力为基础提升大学生思维能力,强化主动学习精神,转变大学生就业观念,以发展为核心提升大学生就业能力。