2024年, 第26卷, 第3期　刊出日期：2024-05-20

  

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生命科学与环境资源
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  以学生为中心的“环境监测”一流课程建设

  冉春秋, 王冰

  大连民族大学学报. 2024, 26(3): 193-197.

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  以大连民族大学环境工程国家级一流专业和环境科学省级一流专业核心课“环境监测”为例,以学生为中心,从知识目标、能力目标、素质目标的培养和达成探讨了一流课程建设及评价体系构建。课程建设是学生知识掌握、能力培养和素质养成等目标达成中最关键环节,课程目标的达成支撑了专业人才培养目标和毕业要求的达成。希望对其他一般普通高校课程建设有一定借鉴作用。
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  软枣猕猴桃种植地土壤中元素分析

  李梦宇, 张馨, 蔡守远, 何鑫颖, 杞佳莉, 李宪民, 金黎明

  大连民族大学学报. 2024, 26(3): 198-202.

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  软枣猕猴桃（Actinidia arguta）因其独特的风味和丰富的营养价值而备受人们的喜爱,而由丁香假单胞菌的变种（Pseudomonas syringae pv. actinidiae, Psa）引起的软枣猕猴桃溃疡病是其产业面临的一大难题。为探究软枣猕猴桃患病植株和健康植株对土壤元素吸收的差异,采用S型取样法,分别从大连润丰园珍稀果品开发有限公司和大连兴北园农业科技有限公司的患病植株和健康植株周围土壤取样,分析土壤中氮元素、磷元素和部分金属元素含量差异。结果表明患病植株周围土壤中的氮、磷、钾、钙、钠、镁、铜、锰等8种元素的含量均高于健康植株土壤。推测植株患病后,代谢能力降低,对多种元素的吸收能力减弱。
机电与自动化
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  目标检测语义特征增强网络

  陈钲方, 杨大伟, 毛琳

  大连民族大学学报. 2024, 26(3): 203-208.

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  针对目标检测算法中图像边缘细节等高频特征提取不充分而导致检测效果较差的问题,提出一种目标检测语义特征增强网络（SFENet）。利用八度卷积构建高频语义特征增强模块,通过调节卷积特征中高低频分量来增强图像高频特征提取,从而捕捉更多的图像边缘细节信息,进一步加强网络对全局语义特征的理解,有效提升目标检测精度。实验结果表明：SFENet在Pascal VOC07+12数据集和自制锥桶数据集上的检测结果与YOLOv4相比,平均精度（mAP）分别提高0.34%和0.37%,适应于自动驾驶和机器视觉领域,可有效应用于中国大学生无人驾驶方程式大赛的环境感知任务（FSAC）。
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  基于YOLO-BCN的PCB裸板小目标缺陷检测

  李柏雄, 刘俊杰, 刘建青, 葛平淑

  大连民族大学学报. 2024, 26(3): 209-214.

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  为了解决PCB裸板在小目标缺陷检测过程中容易出现漏检、错检等问题,提出了基于改进YOLOv7的PCB裸板缺陷检测算法YOLO-BCN。首先在原始YOLOv7主干网络中引入了BRA注意力机制,实现更灵活的计算分配和内容感知,使网络具备动态的查询感知稀疏性。然后替换CARAFE上采样算子,来提取更多浅层特征,从而有效改善模型对小目标的检测性能。最后引入NWD损失函数,结合IoU来优化回归损失函数,降低对小目标位置偏差的敏感性。实验结果表明：改进后的YOLOv7的mAP@0.5值和mAP@0.5:0.9值相较于原始模型分别提高了3.28%和2.74%,F1因子提升了3.91%,检测速率为46.84 FPS。有效提升了PCB小目标缺陷检测的精度。
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  点云多属性聚类的三维锥桶目标检测算法

  高千喜, 毛琳, 杨大伟

  大连民族大学学报. 2024, 26(3): 215-221.

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  为了解决大学生方程式无人车在赛道环境中锥桶检测精度不高的问题,提出一种针对大学生方程式无人车比赛的三维锥桶目标检测算法。首先,在激光雷达采集到的点云中提取ROI区域;其次,在该区域进行地面点去除;最后,在非地面点云中执行点云聚类,将属于锥桶的点聚类为一簇,实现赛道锥桶目标的检测。本方法对原有单属性聚类方法进行改进,采用点云强度和点云密度多属性进行聚类。通过大学生方程式无人车实车测试,提出的三维锥桶目标检测算法在多个赛道场景中均取得90%以上的准确度,为后续大学生方程式无人车比赛提供了优异性能的算法。
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  轨迹预测中局部自注意力时序编码网络

  史世莹, 毛琳, 杨大伟

  大连民族大学学报. 2024, 26(3): 222-227.

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  针对传统编码器应用于轨迹预测时,难以捕捉短暂停车或急转弯等局部时间尺度下的轨迹变化(简称局部变化)从而影响预测准确性的问题,提出一种局部自注意力时序编码架构(Loc-SelfAttention)。该算法充分利用小尺度卷积核的优越局部感知能力,敏锐地捕捉和提取局部变化的特征,并利用自注意力机制,根据局部变化对于未来轨迹分布的影响程度动态赋予提取的局部特征注意力权重,从而过滤噪声和杂点,筛选出有效的局部特征,提高轨迹预测准确性。实验结果表明：Loc-SelfAttention算法在Argoverse运动预测基准上与HOME轨迹预测算法相比,最小平均位移误差降低3.7%,最小最终位移误差降低3.1%,失误率降低4.8%,在自动驾驶和智能交通管理等领域具有一定应用前景。
土木建筑与设计
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  参数化分析减震沟对岩体爆破减震效应的影响

  曲艳东, 陈佑琦, 许柏园, 常宇

  大连民族大学学报. 2024, 26(3): 228-232.

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  为了揭示减震沟对岩石爆破震动效应的影响,利用有限元软件ANSYS/LS-DYNA建立减震沟模型,对减震沟的长度、宽度和深度进行参数分析。研究表明：减震沟能有效衰减爆破地震波能量,并通过阻隔和干扰爆破地震波的传播来加快降低爆破震动。减震沟参数对爆破地震波能量传播的影响程度为：深度（3~5 m）>长度（1~3 m）>宽度（1~2 m）。在减震沟后的6.8 m到8.4 m内,减震沟会放大爆破地震波传播的能量,放大位置与减震沟深度直接相关。
计算机信息与通信
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  基于方向感知与注意力的文档图像阴影消除

  张豹, 蔡志伟, 王存睿, 战国栋

  大连民族大学学报. 2024, 26(3): 233-239.

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  文档图像易受光照影响产生的阴影区域,会严重影响用户的识别和阅读。针对现有阴影消除开放数据集少,纠正图像阴影消除质量较差的问题,提出了一种改进的生成对抗网络的文档图像阴影消除方法。该网络在原有双GAN网络结构基础上,引入阴影感知方向上下文模块以及掩码注意力结构,并在掩码注意力模块后加入自适应注意力模块,通过并行结构自适应调整卷积核大小,融合不同尺度特征以获得更多特征信息。同时采用一种逐像素叠加的数据增强方法,解决文档阴影消除数据集缺乏的问题。实验结果表明在本文自建数据集上与DCGAN、ST-CGAN和DSC方法相比,评价指标PSNR与SSIM均有一定提升,本文实验方法优于现有文档去阴影先进方法。
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  基于时间约束子图抽取的时序知识图谱问答

  刘洋, 刘爽, 赵泽菲

  大连民族大学学报. 2024, 26(3): 240-247.

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  针对时序知识图谱的问答的相关研究较少,并且大多拘泥于语义或者时间信息的匹配,缺乏对时间约束信息利用的问题,提出一种基于时间约束子图抽取的时序知识图谱问答方法。首先通过时间范围信息修剪子图,然后利用修剪后的子图和时间信息进行答案推理得到最终答案。实验结果表明：本文方法相较于基线模型在回答复杂类型以及时间类型问题时有较大提升。
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  基于条件归一化网络的艺术字体多风格融合技术研究

  陈舒祥, 王江江, 战国栋

  大连民族大学学报. 2024, 26(3): 248-253.

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  针对艺术字体风格迁移中风格单一性以及多风格字体融合时出现的风格单一、风格溢出和残余黑点的问题,提出了一种基于条件归一化网络的多风格字体图像融合方法。该方法采用了一个字体多风格融合模型,能根据不同的风格参数调整预训练的VGG19Net网络的输出。通过将内容图与多个风格字体图像分别提取特征,并使用一个新的风格损失函数来度量内容图与风格字体图像之间的差异,将多个风格特征混合,生成新的艺术风格字体图像。该方法的关键在于卷积层和条件归一化层,能够实现多风格的迁移和融合。实验结果表明：与其他两种方法相比,内容相似度平均提高了1.2%,风格相似度平均提高了2.7%。
数字经济
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  基于计量模型的区域数字经济能力研究

  武咸云, 刘娜, 孙业明

  大连民族大学学报. 2024, 26(3): 254-258.

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  利用计量模型研究区域数字经济能力是一项复杂的任务,涉及数据收集、模型选择、变量构建和结果解释。以2015-2020年中国280个城市的数据作为面板数据,利用计量模型研究数字经济、经济集聚与区域创新能力之间的关系。通过计量模型对数据的分析,验证了提出计量模型的有效性,同时依据模型可以得到如下分析结果,首先是数字经济对区域创新能力具有正相关性,但呈现出边际效应递增趋势,其次经济集聚在数字经济与区域创新能力之间存在中介效应,同时中等城市的数字经济对区域创新能力的促进作用最显著,而大城市,超大城市和小城市的不显著。
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  数字经济、外商直接投资与产业结构转型升级

  殷婷婷

  大连民族大学学报. 2024, 26(3): 259-266.

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  数字经济利用新型技术,以知识和信息为生产要素,不断推进产业结构转型升级、经济结构优化、技术变革以及生产效率提升。引入外商直接投资作为中介变量,以中国31个省及地区2013-2021年数据为基础,探究数字经济发展水平对产业结构高级化与合理化的影响与作用机制。通过实证研究发现显著影响以及部分中介效应的存在,同时通过地区异质性、门槛效应分析发现中介效应的发挥存在明显的地区异质性并符合单门槛效应,通过稳健性检验发现滞后效应存在并对产业结构影响具有差异。
现代大学教育
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  比较分析视角下中国航空服务艺术与管理本科专业建设的思考与探索

  马天, 滕华琳, 孙雪源, 于杨

  大连民族大学学报. 2024, 26(3): 267-272.

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  “航空服务艺术与管理”是教育部2019年新增设的本科专业,专业建设尚处于起步探索阶段,而专业的建设水平关系到人才培养的质量,关系到能否为中国民航业的高质量发展提供人才支撑。基于比较分析的视角,以国内外38所开设航管专业的高校为研究对象,从两个阶段梳理了航空服务艺术与管理本科专业的发展历程,指出航管本科专业由于本科专业类教学质量国家标准的缺位导致航管本科在培养目标、课程体系、教师队伍建设等方面存在问题。鉴于此,提出以下几点建议：（1）呼吁教育部尽快出台适用于航管专业的本科专业类教学质量国家标准;（2）主张按照“有增有减”的调整原则增减学科基础课程,持续加强课程的“两性一度”建设;（3）提倡学校教师与企业教师、高学历教师与业界优秀管理人才共建教师团队;（4）指出校企双方合作办学可从教学团队搭建、实践基地建设、航管专业委员会的设立三个方面出发向更深层次的合作迈进。
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  思政元素融入“环境社会学”课程的教学策略探究

  张欣

  大连民族大学学报. 2024, 26(3): 273-277.

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  思政元素在大学课程中的有机融入,能有效帮助大学生在学习专业知识、了解社会事实的基础上增强使命担当。在“环境社会学”课程教学中有机融入习近平生态文明思想,是帮助学生把小我融入大我,自觉践行绿色发展理念的重要一步,也是学校完成立德树人根本任务的目标所在。以知识传授提高认知能力,以价值引领转变思想观念,以社会实践规范环境行为,是习近平生态文明思想融入“环境社会学”课程学习的最终目的。
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  高校学报服务教学科研的高质量发展探析——以《辽宁师范大学学报（社会科学版）》为例

  白风

  大连民族大学学报. 2024, 26(3): 278-283.

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  高校学报是中国学术出版的重要力量,是展现中国学术话语的重要阵地,也是服务学校教学、科研的重要工具,肩负着教育事业和出版事业的双重使命。高校学报应立足学校的人才优势,加强内涵式建设,整合校内外资源,深挖学校地域、学科、专业特色,加强栏目建设,拓展传播渠道,不断提升期刊的质量、知名度和影响力,高质量助力学校教学科研工作深入发展。
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  OBE教学理念下智慧教学模式设计——以“连续型随机变量”为例

  方莉莉, 马凤丽, 滕兴虎

  大连民族大学学报. 2024, 26(3): 284-288.

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  “概率论与数理统计”是工科类各专业必修的一门重要的基础理论课程。为了提升教学效率,在OBE教学理念下,将智慧教学模式应用于课程教学设计的各个环节,最大程度发挥智慧教学的优势,提高教学效率。以学生的学习成果为导向,采用逆向思维,重构教学目标,重组教学内容,设计教学策略,构建评价模型,提高了学习效果。