大连民族大学学报

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新民主主义革命时期党关于解决中国民族问题正确道路的探索及启示

陈宪章, 许意强

大连民族大学学报. 2023, 25(3): 193-198.

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中国共产党一经成立就肩负起中华民族伟大复兴的历史使命,领导中国人民探索中国特色解决民族问题的正确道路。在新民主主义革命时期,党在革命实践中不断加强理论探索,逐步确立起正确的中华民族观,对中国民族问题的复杂性做出正确的研判。党在解决中国民族问题的实践中丰富了民族平等的政策内涵,建立起最广泛的抗日民族统一战线,探索出解决中国民族问题的基本政治制度。党关于解决中国民族问题道路的早期探索启示着新时代民族工作,必须坚持党对民族工作的领导,必须坚持马克思主义民族理论中国化时代化,必须从中华民族伟大复兴的高度把握新时代民族工作。

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药用植物藤茶的研究进展

杨冰慧, 李兵, 马金龙, 许云舒, 徐田田, 许青松

大连民族大学学报. 2023, 25(3): 199-203.

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藤茶,学名显齿蛇葡萄(AmpeLopsis grossedentata),是生长在中国境内的一种野生茶,其有效成分以黄酮类化合物为主,此外还含有多糖、多酚、有机酸、甾体、挥发油、氨基酸和微量元素等。藤茶具有多种生物学活性,如降血糖、降血脂、抑菌、抗氧化、抗肿瘤、调节免疫等。藤茶全株可入药,在民族地区作为保健茶饮和中草药受到广泛关注。总结国内藤茶研究进展,对其化学组成、生物学活性及应用等方面进行综述,并对藤茶研究及应用中存在的问题进行讨论,为藤茶研究和开发利用提供理论支持。

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药物关联预测研究技术进展

朱晓敏, 刘爽, 徐漫, 张云霄

大连民族大学学报. 2023, 25(3): 204-210.

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药物关联(DDIs)是指同时或先后服用两种或两种以上药物时会导致意想不到的副作用产生。DDIs预测就是药物相互作用预测。由于实验室研究具有复杂、昂贵且耗时的缺点,因此需要发展新的预测方法来检测DDIs。DDIs预测方法可分为基于相似性、基于机器学习、基于知识图谱、基于分类、基于网络等五大类预测方法。分析了不同药物关联预测代表性方法的由来、使用场景、优缺点、作用及影响等,并阐述了DDIs预测研究所用到的数据来源。最后讨论分析了DDIs预测面临的挑战、解决方法及未来发展方向。

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基于ICEEMDAN和松鼠算法优化极限学习机的滚动轴承故障诊断

周阳, 赵凤强, 乔浩, 王波, 史书杰

大连民族大学学报. 2023, 25(3): 211-217.

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针对滚动轴承故障识别问题,提出了一种基于改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)和松鼠搜索算法(SSA)优化极限学习机(ELM)的轴承故障诊断方法。该方法首先通过ICEEMDAN对滚动轴承振动信号进行分解,得到若干本征模态函数(IMF);其次,根据相关系数筛选出相关性高,具有代表意义的IMF分量并计算出其奇异值来构建特征向量;最后,将提取到的特征向量输入到松鼠搜索算法优化后的ELM中进行故障识别。将所提出的方法应用于西储大学轴承试验台中滚动轴承的故障诊断与识别,其故障识别准确率达98.18%。诊断结果表明:该方法具有较高的精准度,并可将该方法推广应用于各类旋转机械滚动轴承故障的诊断与识别。

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无人驾驶方程式赛车环境感知技术

王立琦, 张汝波

大连民族大学学报. 2023, 25(3): 218-227.

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对国内外无人驾驶环境感知技术进行总结归纳,分析其在无人驾驶方程式大赛背景下的适用性。首先对环境感知技术依据使用传感器的不同,进行分别概述分析,包括基于视觉、基于激光雷达和基于传感器融合的环境感知技术;同时讨论了各类感知技术在无人驾驶方程式赛车领域内的适用性以及存在的问题;最后对无人驾驶方程式赛车的环境感知技术未来发展趋势进行讨论与展望。

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Ag-ZSM-5/SnO₂复合材料的气敏性能研究与仿真分析

付守航, 雷泽锋, 罗志鑫, 王雪, 孙炎辉

大连民族大学学报. 2023, 25(3): 228-233.

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为了改善传统的气体传感器性能,将Ag-ZSM-5沸石与SnO₂材料以直接混合法制成复合气敏元件。用XRD、SEM、TEM分别对ZSM-5和Ag-ZSM-5两种沸石进行了表征测试与分析。制备了SnO₂、SnO₂/ZSM-5和/Ag-ZSM-5三种气体传感器进行了VOC气体的气敏对比测试。实验结果表明,与纯SnO₂传感器相比,SnO₂与Ag-ZSM-5混合的复合材料大幅改善了对甲醛气体的响应值。在检测50 ppm浓度的甲醛气体时,与SnO₂传感器相比,加入ZSM-5沸石材料后,响应值提高了36%;而加入Ag-ZSM-5沸石材料后,响应值提高了121%。为了验证实验结果的准确性以及探索Ag-ZSM-5沸石在微观方面对吸附气体的影响,结合基于DFT的第一性原理分析了Ag-ZSM-5沸石对甲醛气体分子气敏特性改善的机理。

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基于实践能力培养的土力学一流课程教材建设与实践

李顺群, 高凌霞, 张彦, 刘双菊, 孙晓涵, 刘举

大连民族大学学报. 2023, 25(3): 234-237.

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为适应土力学一流课程建设需求、增强课程的育人功能、紧跟学科发展动态及突出实践能力培养,编写了面向多专业方向的土力学新版教材。教材以学生发展为中心,以工程实践为导向,通过在专业知识中融入思政元素、新工科理念和工程教育专业认证思想,达到帮助学生构建土力学整体知识体系的目的。教材中实时加入思政元素、海绵城市、实践技能、最新成果等内容,完善了课程体系,以促进学生全面进步。经过试用,取得了良好效果。

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基于Grasshopper参数化设计的大连地区窗墙比对建筑能耗的影响研究

杨甄莲, 安泓达, 李姗姗

大连民族大学学报. 2023, 25(3): 238-243.

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以辽宁大连地区办公室建筑为能耗模拟研究对象,研究不同朝向单一立面窗墙面积比对建筑单位面积供暖、供冷以及平均能耗的影响规律,为大连地区办公室建筑不同朝向窗墙面积比的选择提供参考建议。研究采用Grasshopper开展参数化建模,提出基于Grasshopper功能插件Ladybug Tools的建筑能耗模拟流程,实现了从建模到能耗分析的一体化流程。结果表明:大连地区建筑能耗的变化趋势与窗墙面积比有关,窗墙面积比增大,供冷能耗和平均能耗均增大,而供暖能耗的变化趋势则和窗户朝向相关,因朝向不同而异。本研究以平均能耗限值为参考分析得出,大连地区办公室建筑可选择较大的南向窗墙面积比,适宜的东(西)向窗墙面积比,以及相对较小的北向窗墙面积比。

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融入历史信息的多轮对话意图识别

孟佳娜, 单明, 孙世昶, 姜笑君, 刘玉宁, 马腾飞

大连民族大学学报. 2023, 25(3): 244-249.

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为解决人机对话系统研究中多轮对话历史信息的意图识别问题,提出了基于多任务学习的意图识别方法,对意图识别和语义槽填充两个任务进行联合建模,使用BERT和RoBERTa预训练模型作为语义编码器对这两个任务进行多任务联合学习,同时添加历史信息编码器,使用长短期记忆网络对历史信息进行语义建模。实验结果表明:意图识别的准确率明显优于其他现有模型,语义槽填充的F1值也得到了提升。

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基于Vision Transformer Hashing的民族布艺图案哈希检索算法研究

韩雨萌, 宁涛, 段晓东, 高原

大连民族大学学报. 2023, 25(3): 250-254.

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针对民族布艺图案复杂多样、语义提取、图像识别与检索困难等问题,以蜡染图案和织锦图案为例,提出一种图像检索算法,以提高匹配和检索民族布艺图案的准确度。结合民族布艺图案领域知识将民族布艺图案图像进行预处理,使用VIT为主干网络在哈希检索算法框架下进行图像检索。该方法优化了深度哈希检索算法,通过自身的自注意力机制提升了提取图案深层语义特征的能力,提高了深度哈希算法检索民族布艺图案的速度和精度。实验结果表明:提出的方法最佳检索精度可以达到95.32%。

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多端元模式下高光谱图像解混的不确定性问题

赵一凡, 王立国

大连民族大学学报. 2023, 25(3): 255-260.

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为了探究多端元解混造成解混结果不确定性的原因,并进一步在解混中克服与降低该不确定性,详细分析了在二分类解混中,解混不确定性的两种表现形式,丰度固定时像元位置的不确定性和像元位置固定时丰度的不确定性,探究解混端元与不确定性的相互作用关系,进而提出一种可降低解混丰度不确定性的端元加权多端元解混方法。实验表明:混合丰度不确定性的存在,同时在保证解混精度的前提下验证了所提出的降低不确定性方法的有效性。

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基于区域生长算法的汉字笔画统计与分析

蔡志伟, 奚海丹, 田云松

大连民族大学学报. 2023, 25(3): 261-264.

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针对现阶段汉字笔画数据集划分时所含笔画类别较少的问题,设计符合汉字特征的生长控制策略和算法框架,实现汉字笔画小类别的划分。同时,采用统计学方法,对汉字不同笔画的出现频率进行分析,并探究笔画与汉字语义之间的联系,构建了新的汉字笔画数据集,为字体设计中汉字笔画拼接奠定基础。使用GB2312编码和Unicode编码对《信息交换用汉字编码字符集》中的6 763个汉字及32类笔画进行编码。通过对样本数据的实验验证,算法在汉字笔画的识别和统计分析方面表现良好,构建的汉字笔画数据集为汉字的研究以及文化传承提供了有力的技术支持。

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一种用于遥感图像变化检测的级联跨尺度网络

刘双泽, 薛明亮

大连民族大学学报. 2023, 25(3): 265-270.

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在遥感图像变化检测中,由于深度学习模型没能充分利用多尺度特征,忽略不同尺度间的语义差距,从而导致伪变化;其次,由于成像角度不同、大气环境复杂、季节四季交替等因素也会所引起的伪变化问题,提出一种用于遥感图像变化检测的级联跨尺度网络,该网络设计了一种级联连接将浅层和深层特征图一起馈送到解码器中,以消除不同尺度间的语义差距;提出了一种跨尺度注意力模块来融合浅层和深层特征图中与变化信息一致的语义信息,以提高对伪变化的鲁棒性。在公开的变化检测数据集(LEVIR-CD)上进行了评估。实验结果表明:所提出的方法在性能上明显优于现有的最先进方法。

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大学物理实验线上教学的探索

关寿华, 张萍, 刘德弟

大连民族大学学报. 2023, 25(3): 271-273.

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囿于仪器、场地和师资的限制,实验学习无法像理论学习一样方便和充分,而线上实验教学则提供了一个解决思路。根据实际情况,大连民族大学物理实验中心进行了线上实验教学的探索和实践,主要做法是:基于企业微信进行线上直播教学以及师生间即时交流,基于仿真实验网络平台进行实验测量及操作评定。实践表明:线上教学模式具有突破时空限制、激励学生学习热情等优势,但也有局限性。虚实结合、线上线下多元协作应该是大学物理实验课发展的一个重要选择,实践中需要合理组织、发挥各自优势。

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大学生科学精神培养现状及对策浅析——基于沈阳农业大学的问卷调查

李明, 林美辰

大连民族大学学报. 2023, 25(3): 274-278.

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新时代推动科技的创新与发展、促进社会的不断进步、实现科技强国的目标,需要弘扬科学精神。加强对大学生科学精神的培养有助于为中国的科学事业提供优秀人才。坚持马克思主义的指导思想,对科学精神的内涵进行论述,对大学生科学精神发展现状进行了调查分析,并对大学生科学精神的培养提出了相关对策。

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新工科专业校企合作模式研究——以数据科学与大数据技术专业为例

陶袁, 陈庆新

大连民族大学学报. 2023, 25(3): 279-282.

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以数据科学与大数据技术专业为例,阐述了当前部分学校专业建设存在的专业教师短缺,实习实训平台无法完全满足教育和教学要求等问题,为了提高专业人才培养质量,这些高校多采用校企合作的方式进行校企联合培养,以达到提高学生实践能力的目的。为实现育人目标,分析了参与校企合作企业存在的问题,具体包括企业提供实训平台方面存在的问题和企业讲师存在的问题,通过量化不同知识点使用的虚化资源数和专业教师需具备的专业知识要求,为学校合理选择企业提供依据,从而达到学校合理选择校企合作企业,最终实现高质量人才培养的目的。

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高校学报刊文分析——以《大连民族大学学报》为例

董邦国, 李燕

大连民族大学学报. 2023, 25(3): 283-288.

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学术期刊是学术交流和传播的主要渠道之一,高校学报在其中发挥着重要作用。学报和学科建设形成了学术共同体的关系。不同层次的学报,其办刊目标各有差别。以《大连民族大学学报》2006-2021年刊文为例,引用统计数据分析,结合办刊宗旨和学术期刊评价体系,探讨综合性学报稿源、服务对象、未来办刊走向,以期引起对综合性高校学报未来发展的关注。

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2023年, 第25卷, 第3期　刊出日期：2023-05-20

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